【学术成果】张培峰高级实验师团队在建筑三维景观与城市碳排放研究方面取得新进展

近日，建筑系高级实验师张培峰在建筑三维景观与城市碳排放的研究中取得重要进展，相关研究成果Analyzing the relationship between three-dimensional urban architectural landscapes and carbon emissions using machine learning approaches发表在《Journal of King Saud University - Science》，目前影响因子为3.6。论文第一作者和通讯作者为张培峰，第二作者为硕士研究生付煜迪与贾贝贝，第三作者为加拿大阿尔伯塔大学Tadesse Zelele和Mohamed Al-Hussein教授。太阳集团网址8722第一通讯单位，该研究得到国家留学基金委项目、青岛市科技局项目、山东省自然科学基金的资助。

建筑是城市碳排放的主体，建筑三维景观格局从多个维度影响着城市碳排放，探明城市碳排放对建筑三维景观格局的响应，是低碳城市更新与发展的关键。建筑三维景观格局与城市碳排放的关系尚不明确。

为探索建筑三维景观格局与碳排放的关系，文章通过支持向量机构建了建筑三维景观与碳排放的关系模型，采用混沌粒子群优化支持向量机模型。建立了建筑容积率、建筑数量、景观形状指数、建筑密度、香浓多样性指数、建筑体型系数与城市碳排放的定量关系，研究证明PSO-SVR 模型可有效提高碳排放的预测精度。

青岛建筑三维数据

建筑景观格局与碳排放关系模型构建流程

支持向量与混沌粒子群优化算法的碳排放预测误差

支持向量机回归及混沌粒子群优化模型在网格尺度的预测误差